【mAP】物体検知AIの運用方法について【メトリック管理】
システム運用とは、サーバーやネットワークがトラブルで停止しないようにシステムを管理する仕事です。 通常のシステムの場合、一度構築したシステムは変更しない限り正常に作動します。 しかし、AIの運用では入力するデータが日々変 …
【鉄筋工事】腰壁の台直し作業とつなぎ作業【コンクリ打設前】
S造の腰壁の配筋作業には台直しやつなぎ作業が伴います。 台直しやつなぎ作業は非常に時間がかかる作業であり、施工管理者や設計者は鉄筋工事業者のこの作業の大変さを理解しておく必要があると思います。 この記事では腰壁の基本知識 …
【画像認識】エッジAIについて【事例】
chatGPTの出現は世間一般のAIへの関心を高めており、私たちの生活の中でAIが頻繁に活用され始めています。 AIの実装方法にはchatGPTのようなAPIもあれば、エッジAIのようにリアルタイム処理が得意なものもあり …
【Python】カメラに映った画像をリアルタイムに物体検知する【OpenCV×YOLO】
人が行っている単純作業は物体検知AIで代用させることができます。 カメラとパソコンがあればあらゆる作業がAIに代用させることができるかもしれません。 リアルタイムに物体を検知するなんてとても難しいように思いますが、実は思 …
【Pycharm】ライブラリが見つからないエラーについて【パスを通す】
資料通りにソースコードを記載して実行してもエラーが出てきてしまう事が多々あります。 そのような場合の原因は「パスが通っていない」ことがほとんどです。 この記事では、具体的なエラー例を用いて「パスを通す」解決法を解説してい …
【PyCharm】pythonのバージョン管理【YOLOのインストール】
物体検知のエッジAIを実装するためにはPyCharmで環境を構築し、YOLOをダウンロードする必要があります。 初学者はPyCharmで環境を構築する際にエラーが生じてしまってなかなかうまく進まないことも多いのではないで …
【GitHub】Gitのインストール方法について解説
画像認識AIを開発するにはYOLOを取得する必要があります。 YOLOを取得するにはgithubというサービスからダウンロードする必要があり、それにはまずgitのインストールが必要になります。 この記事ではgitのインス …
【YOLO】簡易アノテーションについて【物体検知】
物体検知AIの精度を向上させるにはアノテーションデータ量を増やす必要があります。 必要なアノテーションデータは場合によっては数千枚必要な場合も珍しくありません。 簡易アノテーションとはある程度精度が出るようになった段階で …
【物体検知】xmlファイルをtxtファイルに変換する【アノテーション】
YOLOを使って物体検知のAIの精度を向上させるには画像データと画像データに付随したアノテーションデータを用意する必要があります。 YOLOの場合、アノテーションデータはxmlファイルではなくtxtファイルである必要があ …
【中小企業】MAX結束機を補助金で買う【設備投資】
日本の中小企業は慢性的な人手不足であり、特に建設業は「人材確保」が喫緊の課題となっています。 新型コロナウイルス感染症の影響が長期化する中で、原油価格や電気・ガス料金を含むあらゆるモノの値段が高騰しており、建設資材原価も …