【Python】アップデートのタイミング

横浜国立大学理工学部建築都市環境系学科卒
一級鉄筋技能士

Python最新バージョンの採用は、必ずしも最適な選択ではありません。

この記事では、Pythonの新しいバージョンが登場した際に、なぜ多くの開発者や組織が意図的に1つ前のメジャーバージョンを採用するのか解説します。

Pythonのバージョン管理

初学者の方は、Pythonのバージョンについてほとんど気にしたことがないはずです。

Pythonのバージョンの重要性について確認しましょう。

Pythonは年に一度、新しいメジャーバージョンをリリースします。

これにより、言語自体の機能が拡張され、新しい機能が追加されます。

しかし、新しいバージョンでは、過去のコードとの互換性が失われる可能性があり、開発者はこれを慎重に考慮する必要があります。

Pythonのエコシステムでは、多くの外部ライブラリが利用されています。

これらのライブラリが最新のPythonバージョンに対応しているかどうかは非常に重要です。

新しいバージョンがリリースされると、一部のライブラリは直ちに互換性を持たない可能性があり、これはプロジェクトに大きな影響を与える可能性があります。

例えば、Python 3.12.0が2022年10月25日にリリースされましたが、主要なライブラリの一つであるNumPyがPython 3.12.1に完全対応したのは、そのほぼ1年後の2023年9月16日でした。

このようなタイムラグは、新しいPythonバージョンへの移行を計画する際に考慮すべき重要な要素になります。

ポイント

ライブラリが最新のPythonに対応していない場合がある

大規模なプロジェクトや複雑な依存関係を持つシステムでは、新しいバージョンへの迅速な移行が技術的な課題やリスクを伴う可能性があります。

そのため、最新バージョンが提供する利点を評価する一方で、既存のコードベースやライブラリの互換性を維持することも非常に重要です。

では、どのタイミングでPythonのアップデートを行えば良いのでしょうか？

例えば、現在のバージョンが3.10.9であれば、3.10.xの範囲内（例えば3.10.12など）でのバージョンアップは一般に安全です。

これらのマイナーアップデートでは、主にバグ修正やセキュリティの強化が行われ、互換性を保つように設計されています。

新しいメジャーバージョンのリリース後、多くの組織や開発者は、最新バージョンの1つ前（例えば最新が3.11であれば3.10）を使用することが多いです。

この理由は、最新バージョンがまだ広く採用され、テストされていない可能性があるため、安定性と互換性の観点から、一つ前のバージョンの使用が推奨されます。

ポイント

マイナーアップデートは積極的に行う
メジャーアップデートは最新の1つ前までに抑える

新しいバージョンには魅力的な新機能が含まれているかもしれませんが、既存のシステムやライブラリとの互換性、そして開発と保守の労力を考えると、一つ前のバージョンを選択することが最も賢明な判断である場合も少なくありません。

Pythonのバージョンアップに際しては、新機能の利点と既存システムへの影響を慎重に比較検討し、最適な選択を行いましょう。