Claudeがめちゃくちゃ便利　鉄筋積算業務が無くなる日も近い・・

近年、生成AIの発展は著しく、とりわけ「Claude」の登場は中小企業にとって画期的な存在となりつつあります。

従来、中小企業におけるAI導入は、専門知識を持つ人材の不足や学習コストの高さ、業務との両立の難しさなどが障壁となっていました。

しかし、Claudeはこれらの課題を大きく覆す可能性を秘めています。

特に、AIを活用した開発支援ツールとしてのポテンシャルは、他の大規模言語モデル（LLM）やコーディング支援ツール(Github Copilot等)を凌駕するものがあります。

この記事では、中小企業のAI人材にとってChatGPTを超える最強のツールとなるかもしれない「Claude」について解説します。

他のLLMやコーディングツールを圧倒するClaude

Claudeは、ユーザーとの自然な対話を通じて高度な情報整理や分析、設計支援までをこなすAIです。

ChatGPTやGemini、Copilotなど他のLLMも存在しますが、Claudeは特に「業務文脈を理解しながら開発を支援する力」に長けており、初学者がつまずきやすい要件整理や設計工程の負担を大きく軽減してくれます。

現状把握・データの収集ができている中小企業には最適なツール

業務データをすでに蓄積・整備できている中小企業にとっては、Claudeを活用することで「どの業務にAIを適用するべきか」「何を自動化すべきか」といった判断が対話を通じて明確になり、投資判断や実装方針もスムーズに進みます。

さらに、AWS等のクラウドを合わせて使用して機械学習へ昇華させれば恐ろしいほど経営が強くなる可能性があります。

要件定義から設計、実装、テストまで対話式で開発ができる

従来の開発プロセスでは、システム要件定義や設計書の作成、コーディング、テストといった工程は、それぞれに専門的な知識を必要とし、分業が前提でした。

中小企業ではすべてを社内で賄うことが難しく、開発が止まってしまうことも少なくありません。

しかし、Claudeの登場により、その構造が変わりつつあります。

たとえば、業務内容を説明するだけで要件定義が進み、その流れでコードの生成や実装提案まで行ってくれるため、「一人開発」が現実のものとなります。

さらに、テストコードの生成や修正案の提案も行ってくれるため、仮にエラーが出た場合でも、原因追及から修正までAIが伴走してくれます。

中小企業のAI人材の使い方

多くの中小企業では、AIやPythonの導入にあたり、まず「開発環境の構築」でつまずくケースが見受けられます。

ライブラリのインストール、仮想環境の設定、ツールの選定といった初期ステップだけでも、未経験者には大きな壁となります。

煩雑だった環境構築が対話型で一発完了

Claudeはこの部分にも力を発揮します。

「開発環境を整えたい」と伝えるだけで、OSに合わせた最適な環境構築手順を提示し、仮想環境の設定、必要なライブラリの選定、実行手順まで順序立てて教えてくれます。

実際に手を動かしながら進める形式であっても、常にAIが並走してくれる安心感があります。

開発したコードをGithubに保存する作業も対話型で難なく終了

生成したコードを社内で管理する際、バージョン管理ツールの使用は不可欠ですが、GitやGitHubの操作は初心者にとって非常に難解です。

Claudeはこの点も解決してくれます。

コマンドライン操作に不慣れな人材でも、「GitHubに保存したい」と伝えるだけで、リポジトリの作成、コミット、プッシュなど一連の操作を丁寧に案内してくれます。

コーディングが苦手なAI人材には最適

AIを扱う人材すべてが「エンジニア」である必要はありません。

特に中小企業においては、営業や経理、人事など他職種の人材が「AI担当」として新たなスキルを身につけるケースが増えてきました。

そうした人材にとって、Claudeのような対話型AIは非常に心強いパートナーです。

自然言語で相談するだけで、コードの修正、機能追加、デバッグまで対応してくれるため、「思考」と「実装」の間にあった技術的なギャップが大きく縮まります。

これにより、AIプロジェクトの推進が、エンジニアの有無に関係なく可能となってきました。

従業員のAI人材化が進めば、従業員としての熟練者が不要な業界も出てくる

ClaudeのようなAIの力を借りて、従業員が「AI人材化」していくと、今後の産業構造にも大きな変化が生まれます。

たとえば、これまで業務経験と職人技によって支えられてきた分野——製造業の工程管理や建設業の積算業務、あるいは経理や人事などの間接部門——も、AIが補助することで属人性を排し、標準化・自動化が進むと考えられます。

一人ひとりの従業員がAIを使いこなすことで、「人がいないから業務が進まない」という状況が減り、「ツールを使って誰でも進められる業務設計」へと転換できるのです。

特に少子高齢化と労働力不足が深刻な日本社会において、この変化は中小企業の競争力を大きく左右する要素になるでしょう。

鉄筋積算業務が無くなる日も本当に近いのかもしれません・・・・